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Tipos de algoritmos de búsqueda

 Tipos de algoritmos de búsqueda Existen varios tipos de algoritmos de búsqueda, cada uno con sus propias características y aplicaciones. Aquí tienes algunos de los tipos más comunes: 1. Búsqueda Lineal (o Secuencial): - Este es el método más básico de búsqueda. - Comienza en el primer elemento de la lista y avanza secuencialmente hasta encontrar el elemento buscado o alcanzar el final de la lista. - Es adecuado para listas no ordenadas y pequeñas. 2. Búsqueda Binaria: - Requiere que la lista esté ordenada previamente. - Divide repetidamente la lista en dos mitades y descarta una mitad según el valor que se esté buscando. - Es más eficiente que la búsqueda lineal para listas ordenadas, ya que reduce el número de comparaciones necesarias. - Funciona bien con listas grandes. 3. Búsqueda por Interpolación: - Similar a la búsqueda binaria, pero utiliza una fórmula matemática para predecir la ubicación del elemento buscado. - Es más eficient...

conceptos de aprendizaje, razonamiento probabilístico, lógicas multivaluadas y lógica difusa

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1. Aprendizaje:    - Se refiere al proceso mediante el cual adquirimos conocimiento, habilidades, actitudes o valores a través de la experiencia, el estudio o la enseñanza. 2. Aprendizaje Supervisado:    - Tipo de aprendizaje en el que el algoritmo se entrena utilizando un conjunto de datos etiquetado, donde se conocen las respuestas correctas. El objetivo es que el modelo aprenda a hacer predicciones o clasificaciones basadas en ejemplos de entrenamiento. 3. Aprendizaje No Supervisado:    - En este caso, el algoritmo se entrena con conjuntos de datos no etiquetados, y el sistema debe descubrir patrones, estructuras o relaciones por sí mismo sin la guía de respuestas predefinidas. 4. Aprendizaje por Reforzamiento:    - Implica que un agente aprende a través de la interacción con su entorno, recibiendo retroalimentación en forma de recompensas o castigos según las acciones que realiza. Razonamiento Probabilístico: 1. Probabilidad:    - Es...

Reporte de la lógica de predicados

 La lógica de predicados es una herramienta fundamental para representar y razonar sobre el conocimiento de un sistema inteligente. Proporciona un marco formal y expresivo para modelar el mundo de una manera que permita la inferencia lógica y la toma de decisiones. **1. Sintaxis:**    - En la lógica de predicados, la sintaxis se refiere a las reglas que gobiernan la formación de fórmulas bien formadas (FBF). Una FBF está correctamente estructurada según las reglas de la lógica de predicados.    - Los elementos básicos incluyen términos, predicados, conectivos lógicos y cuantificadores. Los términos representan objetos individuales, los predicados representan relaciones, y los cuantificadores (como ∀ y ∃) expresan afirmaciones sobre objetos.    - Las reglas de sintaxis especifican cómo estos elementos pueden combinarse para formar FBF. Por ejemplo, una regla podría indicar que una FBF es aquella con un cuantificador universal seguido de una variable lig...

Mapa conceptual de heurística

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Técnicas actuales de la inteligencia artificial - Cuadro Sinoptico

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